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2019-07-25 16:54:52 事业单位考试网 https://sydw.huatu.com/ 文章来源:上海市人力资源和社会保障局
【导读】华图事业单位考试网同步上海市人力资源和社会保障局发布:2019年上海市研发公共服务平台管理中心招聘10人公告(2),详细信息请阅读下文!事业单位考试考情政策解读,点击领取备考资料,更多事业单位考试资讯请关注(htshiyedanwei)公众号,欢迎加入事业单位招聘考试交流群: 参加刷题、模考、领取备考资料,考编路上不孤单!
2、组织数据加工处理:制定数据管理目标、规范数据标准、完善加工处理流程。组织实施数据采集、清洗、加工和审核入库工作,输出优质数据。围绕科技资源特点,推动科技资源数据清洗加工新方法的探索与研究。
3、大数据挖掘与分析:组织开展科技资源、科技服务、科研产出、用户行为等各类科技大数据的挖掘、指数分析、评价体系建设和科学词表研究,发布资源服务与创新能力分析研究报告和重点研究领域人才清单等。
4、开展数据应用研究:通过数据挖掘,研究拓展各类科技资源数据的应用服务功能,开展需求调研,推进数据应用服务系统建设,提高科技资源数据使用效率,完善共享服务功能。
5、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、大学本科及以上学历,理工类专业背景优先。
2、年龄在35周岁以下,3年以上科技资源数据挖掘与处理工作经验,了解科技资源共享政策,能够熟练运用外文文献、学者指数、知识产权等计量学指标开展数据挖掘分析工作。
3、具备较强的方案和分析报告撰写能力,较强的英语阅读能力,具有良好的沟通协调能力,能和数据资源方沟通探讨大数据方面的内容并形成可落地的解决方案。
4、熟练使用Scopus数据库、Scival数据分析软件和Echarts可视化分析工具,熟练操作Excel和PPT等office等办公软件和内容管理工具。
5、具备较强的观察能力、分析和思维能力,工作严谨细致,能承受一定的工作压力。
(五)岗位:高层次人才数据分析处理(专技十级)3名
岗位职责
1、高层次人才数据分析处理:围绕上海科创中心建设,结合上海高层次科技人才服务工作,负责上海高层次科技人才及相关数据开发、分析、日常维护等工作,并根据服务对象需求,跟踪服务情况、协助解决问题,搭建合作共赢平台;
2、科技人才项目数据分析:定期对本市科技、人才计划类项目数据进行入库、分析及维护工作。
3、开展人才数据研究分析:开展科技人才、科技政策项目等数据的研究分析工作,通过调研、问卷等形式,对数据整理分析并撰写人才相关研究报告,提升对科技人才发展服务水平。
4、优化人才相关数据管理:根据人才数据管理要求,规范人才数据标准,完善数据管理流程。定期实施人才相关数据采集、清晰、加工和审核入库工作。不断创新完善人才数据管理标准、流程等。
5、负责高层次人才信息系统需求分析、规划设计、运维等工作。
6、负责创新创业资源的数据的采集、加工、数据挖掘工作。
7、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、中共党员,本科及以上学历,理工科专业背景、中级职称。
2、年龄在38周岁以下,具有5年以上工作经验 ,3年以上科技高层次人才数据相关行业工作经验。
3、熟悉科技系统业务,擅长对人才数据分析整理,熟悉国家及本市的科技创新、创业政策及计划项目政策,熟悉本市科技、人才计划类项目的申报流程及组织工作,能开展数据分析工作。
4、擅长数据分析,具有较强的方案和分析报告撰写能力,具备较强的项目策划及执行能力,较强的英语阅读能力。能够熟练操作Excel和PPT等office等办公软件。
5、熟悉人才信息系统设计、开发过程、擅长业务需求分析、用户行为分析,精通互联网产品需求设计及管理工具等;
6、具备组织协调能力、快速学习能力、系统性思维、逻辑分析能力、语言表达能力和写作能力。执行力强,适应经常性加班。
7、有较强的责任心,有团队意识、大局意识和服务意识,勤奋敬业,具有勤奋认真的工作态度和积极创新的工作精神。
(六)岗位:信息化系统策划与维护(专技十一级)1名
岗位职责
1、负责平台门户网站及科技券、数据中心、专家信息平台等各类信息化系统的日常信息维护,负责信息更新机制和维护规范的制定。
2、根据管理中心发展的要求,负责对管理中心建设的各类信息化系统之间信息架构的统筹融合,适应不同场景、不同阶段信息化的需求。
3、根据项目要求,负责策划新建信息化系统、改造已有系统、在已有系统内建设专题站点。
4、配合上海科技创新资源数据中心的工作,承担部分科技资源数据的采集、加工、数据可视化和数据挖掘工作。
5、配合全球高层次科技专家信息平台的工作,承担部分数据信息的采集、加工、数据可视化和数据挖掘工作。
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、大学本科及以上学历,要求理工科专业背景。
2、年龄在40周岁以下,熟悉科技系统业务、信息化系统建设、信息化系统支持,具有5年以上相关行业工作经验。
3、熟悉软件开发过程规范,擅长业务需求分析、用户行为分析,精通互联网产品需求设计及管理工具,熟悉数据采集和数据可视化。
4、具有良好的组织协调能力、快速学习能力、系统性思维、逻辑分析能力、语言表达能力和写作能力。
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