2020-2021年中国科学院武汉文献情报中心高层次人才招聘12人公告（湖北）(3)

【导读】华图事业单位考试网同步武汉文献情报中心发布：2020-2021年中国科学院武汉文献情报中心高层次人才招聘12人公告（湖北）(3)，详细信息请阅读下文！事业单位考试考情政策解读，点击领取备考资料，更多事业单位考试资讯请关注(htshiyedanwei)公众号，欢迎加入事业单位招聘考试交流群：  参加刷题、模考、领取备考资料，考编路上不孤单！

2.负责组织嵌入科研一线的科学数据服务管理机制与服务管理，与研究所科研用户共同构建科学数据管理和服务系统，形成对科研工作的有效支撑。

3.负责组织开展相关理论、方法、工具、系统相关学术研究，组织相关领域国家软课题项目的申请与研究。

应聘条件：

1.具有信息管理、计算机数据挖掘相关专业背景博士学位或高级专业技术职务，年龄不超过40周岁。

2.有大数据分析技术研发与应用相关工作经验，掌握大数据关键技术，在核心期刊上发表过3篇以上相关领域的高水平研究论文。

3.对科学数据管理有较为深入的理解，对该领域的技术发展趋势有较为全面的认识。

4.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。

5.具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

6.全职到岗工作。

应聘科研数据组织管理岗位

岗位8 数据挖掘与人工智能研究 1名

岗位职责：

1.在人工智能、知识图谱、深度学习、模式识别等方面有较深的理论基础。

2.能够通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建场景化的预测模型，对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪新进展。

3.具备较强的编程能力和数据处理能力，熟悉Python、C++、Java等编程语言，了解Linux/Unix环境，熟悉常用深度学习框架。

4.负责研究并设计科技文献语义标注和索引体系架构，重点开展多层级自动语义标注关键技术方法研究突破，包括多层级语义要素的自动标注技术研究、多层级语义要素支撑的丰富语义网络建构技术研究。

5.负责数据挖掘与人工智能相关领域的前沿技术及其应用的探索和调研。

6.指导和培育青年工程技术人才。

应聘条件：

1.具有博士学位或高级专业技术职务，年龄一般不超过45岁。

2.具有3年以上数据挖掘与人工智能相关工作或研究经验，对该领域的技术发展趋势有较为全面的认识。

3.对科技文献分析有较为深入的理解，以及较强的业务能力和突出的学术成果，有组织重大任务的经历者优先。

4.具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

5.全职到岗工作。

应聘数据挖掘与人工智能研究岗位

岗位9 科学传播与运营 1名

岗位职责：

1.研究科学文化传播机制和方法，构建科学合理高效武汉中心新型科学文化传播体系，解决科学文化传播体系建设中的关键技术问题。

2.策划科学文化传播活动和相关产品，建立广泛的科学文化传播合作渠道，形成具有广泛影响力的中国科学院武汉文献情报中心科学文化传播品牌。

3.有效建立和运营各类科学文化传播服务平台，承担并完成全院和武汉中心科学文化传播的总体任务。

4.带领团队申报并承担国家和中科院等相关科学文化传播项目，指导和培育青年人才。

应聘条件：

1.具有国内外知名高校相关专业博士学历和两年及以上工作经验。

2.有承担和参与过相关研究项目、有企划、宣传、活动策划组织类经历。

3.在科学文化传播方面具有广阔的视野和知识面，具有较强的语言表能力和文字组织能力。

4.具备高级专业技术职称并在所从事学术领域已经取得了同行认可的成果的经历者可作为指向性人才优先考虑。

5.热爱工作，品行端正，乐观向上，具有较强的工作事业心和责任感，良好的组织协调与沟通能力、较强的开拓创新意识与团队合作精神。

6.身心健康、年龄不超过45周岁。

应聘科学传播与运营岗位

岗位10 知识产权评议与实践 1名

岗位职责

1.面向高技术产业和战略性新兴产业开展知识产权情报分析挖掘和调查研究，形成理论体系并开展工程实践。

2.能够在中心乃至院层面组织建设一支高水平的知识产权评议服务队伍。

3.能够对产业聚集区开展知识产权集群分析预警，并建立相应的信息资源体系和系统。

4.能够争取和承担重大企业技术、产品、项目研发以及并购重组中的专利分析，尽职调查中的FTO分析等知识产权评议任务。

5.能够承担国家或我院的重大紧急科技活动中的知识产权评议任务。

6.能够帮助中心争取各类国家级知识产权评议资质。

应聘条件：

1.有区域规划、电子信息、机械制造、生物医药等领域的理工科背景，具有相关专业的博士学位并取得副高级职称，较系统的掌握本领域的基础知识。

手机端链接：https://m.sydw.huatu.com/2020/1118/2060657.html

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（编辑：zhangxue02）